Aprenda Econometria para enfrentar os maiores concursos do Brasil
Econo.metria é uma escola online feita para profissionais que estão se preparando para concursos públicos de alto nível (BACEN, Ministérios, Tribunais de Contas, Empresas públicas, etc) e que buscam uma preparação de excelência nessa matéria cada vez mais cobrada: econometria. Nosso foco é na resolução de questões de concursos recentes.
Olá! Sou Bruno Buscariolli, Servidor Público Federal, Doutor pela FGV-EASP, Mestre e graduado em Administração pela FEA-USP. Autor dos livros Econometria com EViews, Derivativos de Câmbio no Brasil e O Guia Definitivo do Investidor Bitcoin.
Decidi montar esse curso para ajudar os futuros colegas a serem aprovados nos principais concursos do Brasil que cobram econometria.
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Aulas direto ao ponto, baseadas em resolução de questões reais, sem enrolação.
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Melhor valor pelo seu dinheiro. Conteúdo ignorado pelos grandes cursos preparatórios
Se não gostar das aulas, tem 7 dias para receber seu dinheiro de volta integralmente.
Questões Comentadas de Econometria da Prova do BACEN 2024 - CESPE
Questões Comentadas de Econometria da Prova do BNDES 2024 - Cesgranrio
Conteúdo do Curso
Aula de Introdução
Aula 1
Probabilidade e Distribuição de Probabilidade
Como os Concursos Cobram Probabilidade e Distribuições por meio de Questões de Distribuição Normal e t de student
Aula 2
Correlação, Causalidade e Modelos de Previsão
Variáveis Dependentes e Independentes
Teste de Hipóteses
Aula 3
Experimentos
Amostragem
Amostragem estratificada
Aula 4
Regressão Linear Simples e Múltipla – MQO
Ajustamento do Modelo, R quadrado
Questões
Aula 5
Regressão Linear Múltipla
Mínimos quadrados generalizados
Como interpretar os resultados
Aula 6
Séries Temporais – Aparece de forma diferente em cada edital
AR, ARMA e ARIMA
Aula 7
Processo Estocástico
Passeio Aleatório – Random Walk
Estacionaridade
Teste raiz unitária
Aula 8
Interpretando Coeficientes e resultados
Questões
Aula 9
Econometria Painel – Aparece em alguns editais, vale a pena entender.
Análise de dados em Painel
Modelos de regressão com dados em painel
Aula 10
Considerações finais e questões